Ostatnie dni rekrutacji! Zapisz się już dziś i zajmij swoje miejsce.

Aplikuj

Studia podyplomowe
z zakresu Zarządzania:

Data Science & Machine learning

Zakres:

Zarządzanie

Poziom:

Studia podyplomowe

Czas trwania:

2 semestry

Czesne za cały tok studiów
studia niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)

5 950,00 zł

Studia podyplomowe Online RealTime (niestacjonarne) realizowane są w 100% zdalnie

Wirtualna rzeczywistość i sztuczna inteligencja na dobre wkroczyły już do naszego życia, zarówno w sferach zawodowych, jak i prywatnych, codziennych.

Ich skuteczna obsługa, jak i wiedza oraz możliwości ich efektywnego rozwoju to dziś umiejętności szczególnie pożądane. Wszystkiego tego możesz nauczyć się na naszych studiach podyplomowych na kierunku data science & machine learning. Zajęcia na tym kierunku to przede wszystkim poznawanie i konstruowanie nowych modeli zachowań i algorytmów, mających za zadanie usprawnienie oraz ułatwienie wielu procesów, a tym samym ułatwienie pracy przedstawicielom wielu branż.

Dla kogo studia Data Science & Machine learning będą dobrym wyborem?

Data Science & Machine learning to studia podyplomowe, które stworzone zostały z myślą o absolwentach kierunki studiów podyplomowych Analiza danych, osobach z tytułem magistra, licencjata lub inżyniera, które ukończyły takie kierunki, jak zarządzanie, ekonomia, informatyka, ale i inne. Ten kierunek studiów jest dobrym wyborem dla osób o predyspozycjach matematycznych, a jednocześnie kreatywnych, pragnących pogłębić swoją wiedzę z zakresu zarządzania sztuczną inteligencją oraz pracy z nią. Data Science & Machine learning to studia zarówno dla osób, które jeszcze nie rozpoczęły swojej kariery zawodowej, jak i dla osób już pracujących.

Program studiów podyplomowych Data Science & Machine learning

Studia podyplomowe z tego zakresu podzielone są na dwa poziomy:  
1. Studia podyplomowe Analiza Danych kierowane są dla osób od poziomu podstawowego do poziomu średniozaawansowanego, 
2. Studia podyplomowe Data Science & Machine Learning kierowane są do osób posiadających już średniozaawansowaną wiedzę w zakresie analizy danych.
Słuchacze kierunku studiów Data Science & Machine learning powinni spełniać poniższe wymogi: 

  • znajomość statystyk podstawowych;
  • znajomość Excel;
  • znajomość  R oraz Python.

* dla Kandydów nieposiadających powyższych wymagań zapraszamy na studia podyplomowe na kierunku Analiza Danych 

Program składa się z różnorodnych przedmiotów, takich jak  "Modelowanie statystyczne", które polega na formułowaniu odpowiednich modeli statystycznych i ich zastosowaniu do analizy danych, "Sieci neuronowe" to przedmiot skupiający się na zapoznaniu z klasycznymi i współczesnymi koncepcjami zastosowania sztucznych sieci neuronowych w problematyce sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. "Wprowadzenie do Big Data" to kurs, który zaznajamia z tematyką Data Science i wskazuje możliwości pracy w zawodzie Data Scientist. 
Szanowni Państwo, program studiów jest dostosowany do aktualnego rynku pracy, dlatego pojedyncze kursy mogą ulec zmianie w całości toku dydaktycznego.  

Jakie kompetencje zyskuje absolwent studiów podyplomowych Data Science & Machine learning?

Dzięki szerokiej i zróżnicowanej gamie przedmiotów na kierunku Data Science & Machine learning jego absolwenci mają możliwość pogłębienia i ugruntowania swojej wiedzy oraz uzyskania praktycznych, przydatnych w późniejszym życiu zawodowym kompetencji. Są to przede wszystkim umiejętność zarządzania systemami inteligentnymi, wiedza z zakresu statystyki, analizy oraz wnioskowania, podstawy programowania oraz umiejętna i efektywna praca z bazami danych i ich wizualizacją.

LanguageCert LTE

LanguageCert LTE to międzynarodowy egzamin językowy zakończony otrzymaniem Certyfikatu ze wskazaniem jednego z sześciu poziomów Rady Europy, CEFR, A1, A2, B1, B2, C1 oraz C2. Dowiedz się więcej

GOOGLE CLOUD

Podejmując u nas studia masz możliwość uzyskania certyfikatu poprzez program Google Cloud.

Dowiedz się więcej 

WSB-NLU znajduje się w TOP10 najchętniej wybieranych Uczelni niepublicznych w Polsce!*

nasi studenci zasiadają w radach nadzorczych

Gdzie odbywają się zajęcia?

Prowadzimy najbardziej innowacyjne studia w Polsce na podstawie RealTime Online (hybrydowe). Nasze studia podyplomowe dają możliwość zdobycia wykształcenia na odległość. Zajęcia są w pełni interaktywne i prowadzone poprzez system Cloud Academy - platformę stworzoną bezpośrednio przez zespół Wyższej Szkoły Biznesu - National Louis University.

Największą zaletą systemu jest moduł multitransmisji, który daje możliwość pełnego kształcenia na odległość. Oznacza to, że możesz studiować niezależnie od miejsca, w którym przebywasz. Zajęcia odbywają się w przy wykorzystaniu technologii RealTime Online w trzech formach zjazdów – wykładowym, ćwiczeniowym i zaliczeniowym.

Wykładowy

Wykłady i zajęcia projektowe odbywają się w siedzibie Uczelni, jednocześnie są także streamowane online w czasie rzeczywistym (RealTime Online), same wykłady są dodatkowo nagrywane z możliwością odtworzenia archiwalnej wersji nagrań.

niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)
Ćwiczeniowy

Niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe) - uczestnictwo w nim jest obowiązkowe dla wszystkich Słuchaczy.

niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)
Zaliczeniowy

Na platformie Cloud Academy™ w wyznaczonym przez Wykładowcę terminie.

niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)

Jak długo trwają studia podyplomowe Data Science & Machine learning?

Data Science & Machine learning na Wyższej Szkole Biznesu - National Louis University to dwusemestralne studia podyplomowe niestacjonarne, interaktywne i prowadzone w pełni przez internet. Czas ich trwania:

  • 2 semestry

Koszt studiów podyplomowych Data Science & Machine learning

Czesne za cały tok studiów wynosi 5 950 zł.

Wariant ratalny -  rozłożenie kosztów na 10 wygodnych rat po 595 zł/m-c. Warto pamiętać również o tym, że istnieje możliwość dofinansowania studiów podyplomowych ze środków Krajowego Funduszu Szkoleniowego. Jednorazowa opłata dodatkowa - opłata rekrutacyjna - wynosi 85 zł.

Jak wygląda świadectwo ukończenia studiów podyplomowych?

Opis wzoru świadectwa ukończenia studiów podyplomowych oraz zasady jego wypełniania, ewidencjonowania i wydawania.

Projekt graficzny ŚWIADECTWA UKOŃCZENIA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH wraz z opisem zabezpieczeń.

ISO 9001:2015

ISO 9001:2015
Posiadamy prestiżowy certyfikat ISO 9001:2015 potwierdzający wdrożenie i ciągłe doskonalenie systemu zarządzania jakością.
Certyfikat gwarantuje najwyższy standard jakości usług zapewnianych przez profesjonalną kadrę dydaktyczną oraz konkurencyjne rozwiązania technologiczne stosowane w procesie kształcenia.

MSUES 2.0

MSUES 2.0
Znak jakości MSUES otrzymują instytucje szkoleniowe dbające o najwyższą jakość oferowanych przez siebie szkoleń zgodnych z Małopolskimi Standardami Usług Edukacyjno-Szkoleniowych.

Wpis do rejestru szkoleniowego

Wpis do rejestru szkoleniowego
Otrzymaliśmy wpis do rejestru szkoleniowego o numerze: 2.12/00126/2022 upoważniającym do realizowania szkoleń dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy finansowanych za pomocą środków publicznych. W celu uzyskania informacji o możliwości dofinansowania edukacji skontaktuj się z Urzędem Pracy właściwym dla miejsca zamieszkania.

Pytania i odpowiedzi

Jak wygląda rejestracja internetowa na studia?
Jakie dokumenty muszę złożyć, by zostać studentem WSB-NLU?
Ile wynosi opłata rekrutacyjna w WSB-NLU?
W jaki sposób mogę uzyskać informację o przyjęciu na studia?
W jaki sposób mogę ubiegać się o przyjęcie do akademika?
W jaki sposób mogę się zapisać na studia?
W jakiej formie złożyć dokumenty czy muszę przesłać je pocztą?
Jak wygląda studiowanie online? Czy na część zjazdów należy zjawić się na uczelni?
Chcę studiować dwie specjalności jednocześnie, jak to zrobić?

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytania?

Przejdź do FAQ

Chcesz wiedzieć więcej o tym kierunku studiów?

Wyślij do nas wiadomość online!

Przesuń w prawo aby wysłać

Nie jesteś jeszcze zdecydowany?

Sprawdź naszą pozostałą ofertę i dodatkowe możliwości!

Wzbogać swoją wiedzę dodatkowymi kursami online z zakresu Zarządzania.

Sprawdź naszą ofertę studiów I i II stopnia z zakresu Zarządzania.

Sprawdź wydarzenia oraz projekty społecznej naszej Uczelni. Poznaj władze i sylwetki absolwentów.

Poznaj lepiej nasz Campus i Studentów. Sprawdź formy studiowania i możliwe stypendia.

FAQ - Data Science & Machine learning

Na czym polega kierunek studiów Data Science & Machine Learning?
Co dają studia podyplomowe Data Science & Machine Learning na WSB-NLU?
Ile trwają studia podyplomowe Data Science & Machine Learning na WSB-NLU?
Dla kogo studia podyplomowe Data Science & Machine Learning są dobrym wyborem?
Na pracę w jakim zawodzie można liczyć po studiach podyplomowych Data Science & Machine Learning?
Czy opłaca się iść na studia podyplomowe Data Science & Machine Learning na WSB-NLU?
Studia podyplomowe Dołącz do nas

Jak wygląda rekrutacja na studia podyplomowe w WSB-NLU?

Aby ubiegać się o przyjęcie na studia podyplomowe w WSB-NLU, należy wziąć udział w rekrutacji elektronicznej. Przyjęcie na zajęcia odbywa się na podstawie kolejności złożenia podań. Kandydaci są przyjmowani na studia, o ile pozostały na nich wolne miejsca.

W chwili obecnej możliwość rekrutacji na poszczególne kierunki istnieje wyłącznie w ramach limitu wolnych miejsc. Prosimy o kontakt z Działem Rekrutacji i Marketingu:

+48 18 44 99 190

Zadzwoń do nas:

+48 18 44 99 100

lub podaj nam swój numer telefonu, a skontaktujemy się z Tobą w dogodnym dla Ciebie momencie.

Wybierz dogodną porę:

Wyślij formularz, a zadzwonimy do Ciebie!
Preferencje plików cookie
Szanowni Państwo, nasz serwis stosuje pliki Cookies aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Możecie określić warunki przechowywania lub dostępu do plików Cookies klikając przycisk Ustawienia. Zalecamy zapoznanie się z polityką prywatności i klauzulą informacyjną RODO.
Preferencje plików cookie
Wykorzystanie plików cookie

Szanowni Państwo, nasz serwis stosuje pliki Cookies aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Możecie określić warunki przechowywania lub dostępu do plików Cookies. Zalecamy zapoznanie się z polityką prywatności i klauzulą informacyjną RODO.

Więcej informacji

W przypadku jakichkolwiek pytań dotyczących naszej polityki dotyczącej plików cookie prosimy o kontakt.