Studia podyplomowe
z zakresu Zarządzania:

Data Science & Machine learning

Zakres:

Zarządzanie

Poziom:

Studia podyplomowe

Czas trwania:

2 semestry

Czesne za cały tok studiów
studia niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)

5 950,00 zł

Studia podyplomowe Online RealTime (niestacjonarne) realizowane są w 100% zdalnie

Wirtualna rzeczywistość i sztuczna inteligencja na dobre wkroczyły już do naszego życia, zarówno w sferach zawodowych, jak i prywatnych, codziennych.

Ich skuteczna obsługa, jak i wiedza oraz możliwości ich efektywnego rozwoju to dziś umiejętności szczególnie pożądane. Wszystkiego tego możesz nauczyć się na naszych studiach podyplomowych na kierunku data science & machine learning. Zajęcia na tym kierunku to przede wszystkim poznawanie i konstruowanie nowych modeli zachowań i algorytmów, mających za zadanie usprawnienie oraz ułatwienie wielu procesów, a tym samym ułatwienie pracy przedstawicielom wielu branż.

Dla kogo studia Data Science & Machine learning będą dobrym wyborem?

Data Science & Machine learning to studia podyplomowe, które stworzone zostały z myślą o absolwentach kierunki studiów podyplomowych Analiza danych, osobach z tytułem magistra, licencjata lub inżyniera, które ukończyły takie kierunki, jak zarządzanie, ekonomia, informatyka, ale i inne. Ten kierunek studiów jest dobrym wyborem dla osób o predyspozycjach matematycznych, a jednocześnie kreatywnych, pragnących pogłębić swoją wiedzę z zakresu zarządzania sztuczną inteligencją oraz pracy z nią. Data Science & Machine learning to studia zarówno dla osób, które jeszcze nie rozpoczęły swojej kariery zawodowej, jak i dla osób już pracujących.

Program studiów podyplomowych Data Science & Machine learning

Studia podyplomowe z tego zakresu podzielone są na dwa poziomy:  
1. Studia podyplomowe Analiza Danych kierowane są dla osób od poziomu podstawowego do poziomu średniozaawansowanego, 
2. Studia podyplomowe Data Science & Machine Learning kierowane są do osób posiadających już średniozaawansowaną wiedzę w zakresie analizy danych.
Słuchacze kierunku studiów Data Science & Machine learning powinni spełniać poniższe wymogi: 

  • znajomość statystyk podstawowych;
  • znajomość Excel;
  • znajomość  R oraz Python.

* dla Kandydów nieposiadających powyższych wymagań zapraszamy na studia podyplomowe na kierunku Analiza Danych 

Program składa się z różnorodnych przedmiotów, takich jak  "Modelowanie statystyczne", które polega na formułowaniu odpowiednich modeli statystycznych i ich zastosowaniu do analizy danych, "Sieci neuronowe" to przedmiot skupiający się na zapoznaniu z klasycznymi i współczesnymi koncepcjami zastosowania sztucznych sieci neuronowych w problematyce sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. "Wprowadzenie do Big Data" to kurs, który zaznajamia z tematyką Data Science i wskazuje możliwości pracy w zawodzie Data Scientist. 
Szanowni Państwo, program studiów jest dostosowany do aktualnego rynku pracy, dlatego pojedyncze kursy mogą ulec zmianie w całości toku dydaktycznego.  

Jakie kompetencje zyskuje absolwent studiów podyplomowych Data Science & Machine learning?

Dzięki szerokiej i zróżnicowanej gamie przedmiotów na kierunku Data Science & Machine learning jego absolwenci mają możliwość pogłębienia i ugruntowania swojej wiedzy oraz uzyskania praktycznych, przydatnych w późniejszym życiu zawodowym kompetencji. Są to przede wszystkim umiejętność zarządzania systemami inteligentnymi, wiedza z zakresu statystyki, analizy oraz wnioskowania, podstawy programowania oraz umiejętna i efektywna praca z bazami danych i ich wizualizacją.

LanguageCert LTE

LanguageCert LTE to międzynarodowy egzamin językowy zakończony otrzymaniem Certyfikatu ze wskazaniem jednego z sześciu poziomów Rady Europy, CEFR, A1, A2, B1, B2, C1 oraz C2. Dowiedz się więcej

GOOGLE CLOUD

Podejmując u nas studia masz możliwość uzyskania certyfikatu poprzez program Google Cloud.

Dowiedz się więcej 

Prestiżowa nagroda "Uczelnia przyszłości"

Prestiżowa nagroda "Uczelnia przyszłości", przyznana w ramach 9. Forum Inteligentnego Rozwoju, stanowi wyraz uznania za nowatorskie i kompleksowe wdrożenie technologii w edukacji, w tym innowacyjnych rozwiązań, takich jak system CloudA, który znacząco usprawnia zarządzanie procesami dydaktycznymi, administracyjnymi oraz wspiera nowoczesne metody nauczania.

WSB-NLU znajduje się w TOP10 najchętniej wybieranych Uczelni niepublicznych w Polsce!*

nasi studenci zasiadają w radach nadzorczych

Gdzie odbywają się zajęcia?

Prowadzimy najbardziej innowacyjne studia w Polsce na podstawie RealTime Online (hybrydowe). Nasze studia podyplomowe dają możliwość zdobycia wykształcenia na odległość. Zajęcia są w pełni interaktywne i prowadzone poprzez system Cloud Academy - platformę stworzoną bezpośrednio przez zespół Wyższej Szkoły Biznesu - National Louis University.

Największą zaletą systemu jest moduł multitransmisji, który daje możliwość pełnego kształcenia na odległość. Oznacza to, że możesz studiować niezależnie od miejsca, w którym przebywasz. Zajęcia odbywają się w przy wykorzystaniu technologii RealTime Online w trzech formach zjazdów – wykładowym, ćwiczeniowym i zaliczeniowym.

Wykładowy

Wykłady i zajęcia projektowe odbywają się w siedzibie Uczelni, jednocześnie są także streamowane online w czasie rzeczywistym (RealTime Online), same wykłady są dodatkowo nagrywane z możliwością odtworzenia archiwalnej wersji nagrań.

niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)
Ćwiczeniowy

Niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe) - uczestnictwo w nim jest obowiązkowe dla wszystkich Słuchaczy.

niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)
Zaliczeniowy

Na platformie Cloud Academy™ w wyznaczonym przez Wykładowcę terminie.

niestacjonarne – RealTime Online (hybrydowe)

Jak długo trwają studia podyplomowe Data Science & Machine learning?

Data Science & Machine learning na Wyższej Szkole Biznesu - National Louis University to dwusemestralne studia podyplomowe niestacjonarne, interaktywne i prowadzone w pełni przez internet. Czas ich trwania:

  • 2 semestry

Koszt studiów podyplomowych Data Science & Machine learning

Czesne za cały tok studiów wynosi 5 950 zł.

Wariant ratalny -  rozłożenie kosztów na 10 wygodnych rat po 595 zł/m-c. Warto pamiętać również o tym, że istnieje możliwość dofinansowania studiów podyplomowych ze środków Krajowego Funduszu Szkoleniowego. Jednorazowa opłata dodatkowa - opłata rekrutacyjna - wynosi 85 zł.

Jak wygląda świadectwo ukończenia studiów podyplomowych?

Opis wzoru świadectwa ukończenia studiów podyplomowych oraz zasady jego wypełniania, ewidencjonowania i wydawania.

Projekt graficzny ŚWIADECTWA UKOŃCZENIA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH wraz z opisem zabezpieczeń.

ISO 9001:2015

ISO 9001:2015
Posiadamy prestiżowy certyfikat ISO 9001:2015 potwierdzający wdrożenie i ciągłe doskonalenie systemu zarządzania jakością.
Certyfikat gwarantuje najwyższy standard jakości usług zapewnianych przez profesjonalną kadrę dydaktyczną oraz konkurencyjne rozwiązania technologiczne stosowane w procesie kształcenia.

MSUES 2.0

MSUES 2.0
Znak jakości MSUES otrzymują instytucje szkoleniowe dbające o najwyższą jakość oferowanych przez siebie szkoleń zgodnych z Małopolskimi Standardami Usług Edukacyjno-Szkoleniowych.

Wpis do rejestru szkoleniowego

Wpis do rejestru szkoleniowego
Otrzymaliśmy wpis do rejestru szkoleniowego o numerze: 2.12/00126/2022 upoważniającym do realizowania szkoleń dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy finansowanych za pomocą środków publicznych. W celu uzyskania informacji o możliwości dofinansowania edukacji skontaktuj się z Urzędem Pracy właściwym dla miejsca zamieszkania.

Pytania i odpowiedzi

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytania?

Przejdź do FAQ

Chcesz wiedzieć więcej o tym kierunku studiów?

Wyślij do nas wiadomość online!

* wymagane








Przesuń w prawo aby wysłać

Nie jesteś jeszcze zdecydowany?

Sprawdź naszą pozostałą ofertę i dodatkowe możliwości!

Wzbogać swoją wiedzę dodatkowymi kursami online z zakresu Zarządzania.

Sprawdź naszą ofertę studiów I i II stopnia z zakresu Zarządzania.

Sprawdź wydarzenia oraz projekty społecznej naszej Uczelni. Poznaj władze i sylwetki absolwentów.

Poznaj lepiej nasz Campus i Studentów. Sprawdź formy studiowania i możliwe stypendia.

FAQ - Data Science & Machine learning

Studia podyplomowe Dołącz do nas

Jak wygląda rekrutacja na studia podyplomowe w WSB-NLU?

Aby ubiegać się o przyjęcie na studia podyplomowe w WSB-NLU, należy wziąć udział w rekrutacji elektronicznej. Przyjęcie na zajęcia odbywa się na podstawie kolejności złożenia podań. Kandydaci są przyjmowani na studia, o ile pozostały na nich wolne miejsca.

W chwili obecnej możliwość rekrutacji na poszczególne kierunki istnieje wyłącznie w ramach limitu wolnych miejsc. Prosimy o kontakt z Działem Rekrutacji i Marketingu:

+48 18 44 99 190

Zapisz się do newslettera

Dołącz do rodziny WSB-NLU i bądź na bieżąco!
Zapisz mnie
Zamknij okno